21%，提质增效安全监测中心在行动

“结果统计出来啦，21%，太棒了！”安全监测中心任孟杰激动地说道，办公室瞬间响起一片欢快的声音。自9月2日成立以来，安全监测中心把推进安全监测智能化智慧化作为工作目标，通过全链条梳理安全监测工作流程，从粗差智能判别开始改进自动化功能。经过近两个月的方案研究、原理测试、试点试验，终于完成全线系统部署，实现了疑似粗差处理工作量减少21%的第一阶段目标。

粗差，是测量学的专业术语，是指在安全监测系统数据中，超过规定限差的测量误差。由于疑似粗差不代表真实的监测数据，在数据采集后就要开展粗差研判，并将疑似粗差筛选掉，确保安全监测数据真实可信。中线公司沿线8万余支仪器每天采集安全监测数据有10万余条，据统计每天的疑似粗差数量平均在1500条以上，这些处理工作影响着测点异常提醒和报警处理的效率和质量。

为实现粗差自动过滤，安全监测中心从数据采集原理、系统设定粗差判别条件入手，逐一解决问题。安全监测中心经过反复研究，分析内置物理量上下限和粗差判别模型，找出了疑似粗差产生的根本原因。针对分析结果，安全监测中心提出粗差二次采集思路并实现方案论证，完成系统粗差自动过滤模块的开发工作。通过对应用系统反复测试，达到预期效果后，在全线进行部署，功能效果显著。效果最为明显的从每周处理疑似粗差28条减少到3条，且不存在误判现象，大大减少了工作量，提高了判别精度。

粗差自动过滤是粗差智能判别功能的第一步，为安全监测自动化应用系统升级奠定了基础。安全监测中心将持续深入研究安全监测自动化应用系统智能分析功能，为高效识别工程安全隐患、及时掌握工程运行性态、提升中线工程“四预”功能、保障南水北调“三个安全”贡献力量。