渠首分公司利用DeepSeek助力水质监测工作

水质监测数据统计分析对于掌握水质变化规律、预判水质变化趋势至关重要。近期，渠首分公司积极探索利用DeepSeek优化数据统计分析程序，目前水质监测数据处理能力大幅提升，且检验结果准确。

以往在开展总干渠水质变化规律研究过程中，因水质监测数据量庞大，利用Excel处理数据效率低且操作繁琐。为了提高效率节省时间，渠首分公司尝试通过编写Python程序处理水质监测数据，由于对编程知识掌握不够深入，Python程序在工作中效果不佳。DeepSeek发布后，渠首分公司通过DeepSeek优化迭代已有程序。经过不断测试，通过DeepSeek和Python编程相结合，为水质监测数据处理分析提供了一种快速、高效的方法路径，能大幅提升统计分析的效率和精度。

下一步，渠首分公司将进一步探索人工智能与水质业务的深度融合应用，为南水北调中线水质监测和保护工作注入新活力。