天津分公司依托DeepSeek搭建本地化RAG系统提升工程知识检索效率

近日，天津分公司工程技术人员成功试搭建内部知识管理系统，通过整合人工智能技术，搭建本地化RAG（检索增强生成）系统，实现工程领域专业知识的精准、快速查询。

该系统采用分层技术架构：首先通过嵌入模型（Embedding模型）将文档转化为数字索引；其次运用重排序模型（Rerank模型）对检索结果进行二次筛选；最终依托本地化部署的大语言模型（DeepSeek），实现自然语言问答与知识摘要生成，并对引用的相关文件加以备注。系统各模型均为本地化部署，确保了数据的安全性。

经系统内部测试，其查询效率和准确率均表现较好。当前，系统仅录入工程类相关知识。后续可利用系统的高度拓展性，继续扩充知识内容，构建专业化智能体（Agent），并持续优化系统功能，为人工智能落地应用提供有力支撑。

此次项目的成功实施，标志着天津分公司自有人员在智能化应用方面迈出了重要一步，为智能化发展奠定了良好基础。天津分公司将继续秉持创新精神，推动技术与业务的深度融合，为南水北调中线事业高质量发展注入新动能。